Auteursarchief: Eit CJ van der Meulen

De wezenlijke verschillen tussen de Pirfict- en de BJTR-methode

Geplaatst op 23 april 2022 door Eit CJ van der Meulen

In de STOWA handleiding tijdreeksanalyse is een scheiding aangebracht tussen twee methoden van tijdreeksanalyse de Pirfict- en de BJTR-modellering. Was die scheiding noodzakelijk? De wezenlijke verschillen tussen de Pirfict- en de BJTR-modellering zijn: Niet-equidistante modellering versus equidistante modellering van meetreeksen. … Lees verder →

Geplaatst in Tijdreeksanalist | Reacties uitgeschakeld voor De wezenlijke verschillen tussen de Pirfict- en de BJTR-methode

Identificatie van de modelvorm

Geplaatst op 15 april 2022 door Eit CJ van der Meulen

De eerste stap bij het ontwikkelen van een tijdreeksmodel is het identificeren van zijn vorm. Het gaat dan om het deterministische modeldeel, de som van de transferfuncties van de afzonderlijke invoerreeksen. Bij de Pirfict-methode wordt veelal op basis van expert … Lees verder →

Geplaatst in Tijdreeksanalist | Reacties uitgeschakeld voor Identificatie van de modelvorm

Nieuwe versie Tijdreeksanalist

Geplaatst op 30 maart 2022 door Eit CJ van der Meulen

De nieuwste versie is van 30 maart 2022 versie 6.0.15. De gebruiksvriendelijkheid is verbeterd in verband met de ontwikkeling van de  handleiding tijdreeksanalyse (STOWA). Nieuw is dat nu gemakkelijk bij de tijdreeksanalyses de bijbehorende neerslag- en verdampingsmeetreeksen direct van KNMI-website … Lees verder →

Geplaatst in Alle categorieen, Download, Tijdreeksanalist | Getagged , | Reacties uitgeschakeld voor Nieuwe versie Tijdreeksanalist

Wiskundige modellering, machinaal leren en datamining

Geplaatst op 20 januari 2022 door Eit CJ van der Meulen

Naast statistische tijdreeksanalyse (zie Tijdreeksanalist)  en afhankelijk van de probleemstelling passen we ook wiskundige datamodellering toe. De wiskundige modellen zijn gerelateerd aan statistiek, maar richten zich meer op complexe processen en grote datasets. Tot voor kort was het toepassen van … Lees verder →

Geplaatst in Diensten, Onderzoeksprojecten, Tijdreeksanalist | Getagged | Reacties uitgeschakeld voor Wiskundige modellering, machinaal leren en datamining

Nieuwe versie Trendanalist

Geplaatst op 5 januari 2022 door Eit CJ van der Meulen

Versie 6.0.14, 5 januari 2022 Trendanalist is ontwikkeld in de programmeeromgeving van Matlab en een standalone versie 6.0 is beschikbaar voor de 64-bits versie van Windows 7, 8 en 10. Download Trendanalist (voor de toegang leveren we een wachtwoord) De … Lees verder →

Geplaatst in Alle categorieen, Download, Trendanalist | Getagged , , | Reacties uitgeschakeld voor Nieuwe versie Trendanalist

Presentatie BJTR-tijdreeksmodellering

Geplaatst op 7 oktober 2021 door Eit CJ van der Meulen

Presentatie op 7 oktober 2021 In de STOWA handleiding tijdreeksanalyse is de BJTR-tijdreeksmodellering (Tijdreeksanalyse volgens de Box-Jenkins methode) beschreven door Paul Baggelaar. Het onderstaande was zijn powerpoint-presentatie. In de STOWA handleiding is een onderscheid gemaakt tussen de Pirfict- en de … Lees verder →

Geplaatst in Diensten | Reacties uitgeschakeld voor Presentatie BJTR-tijdreeksmodellering

Valkuil hoogfrequente tijdreeksmodellering

Geplaatst op 15 april 2021 door Eit CJ van der Meulen

Modellering van relatief hoog frequente metingen met een eenvoudig ruismodel Door de introductie van automatische loggers kunnen op uurbasis al grondwaterstanden gemeten worden. We zien veelal dat tijdreeksanalyse wordt uitgevoerd op grondwaterstanden, neerslag- en verdampinggegevens op dagbasis. We beschouwen de … Lees verder →

Geplaatst in Tijdreeksanalist | Reacties uitgeschakeld voor Valkuil hoogfrequente tijdreeksmodellering

Tijdreeksanalyse – tijdreeksmodellen, wat is van belang?

Geplaatst op 1 maart 2021 door Eit CJ van der Meulen

Tijdreeksanalist (TRG) heeft een uitgebreide toolbox om een scala van mogelijke tijdreeksmodellen te analyseren om het beste model te kunnen selecteren uit de klasse van Box-Jenkins en ‘hydrologische’ modellen. Belangrijke vragen die bij een goed tijdreeksmodel gesteld moeten worden zijn: … Lees verder →

Geplaatst in Alle categorieen, Tijdreeksanalist | Getagged | Reacties uitgeschakeld voor Tijdreeksanalyse – tijdreeksmodellen, wat is van belang?

Naar betere tijdreeksmodellering met Pastas

Geplaatst op 1 oktober 2020 door Eit CJ van der Meulen

Bij de toepassing van ‘de Pirfict-tijdreeksanalyse worden in toenemende mate resultaten gegeven met gekwantificeerde betrouwbaarheden van modelparameters, statistische significanties van de relaties tussen de grondwaterstand en invloedsfactoren en toekomstige grondwaterstanden. Dergelijke statistische toepassingen zijn in principe pas te verantwoorden als … Lees verder →

Geplaatst in Tijdreeksanalist | Reacties uitgeschakeld voor Naar betere tijdreeksmodellering met Pastas

Trendanalistbatch

Geplaatst op 6 september 2019 door Eit CJ van der Meulen

Er is ook een batch versie van Trendanalist beschikbaar, Trendanalistbatch.exe. Deze versie is vooral interessant voor netwerkbeheerders die trends van parameters willen bepalen in hun meetnet. Met slechts één aanroep van Trendanalistbatch in een programmeeromgeving  (zoals Matlab, R, Python of … Lees verder →

Geplaatst in Diensten | Reacties uitgeschakeld voor Trendanalistbatch