Icastat
-
Laatst toegevoegd
- De wezenlijke verschillen tussen de Pirfict- en de BJTR-methode
- Identificatie van de modelvorm
- Nieuwe versie Tijdreeksanalist
- Wiskundige modellering, machinaal leren en datamining
- Nieuwe versie Trendanalist
- Presentatie BJTR-tijdreeksmodellering
- Valkuil hoogfrequente tijdreeksmodellering
- Tijdreeksanalyse – tijdreeksmodellen, wat is van belang?
- Naar betere tijdreeksmodellering met Pastas
- Trendanalistbatch
Categorieën
Auteursarchief: Eit CJ van der Meulen
De wezenlijke verschillen tussen de Pirfict- en de BJTR-methode
In de STOWA handleiding tijdreeksanalyse is een scheiding aangebracht tussen twee methoden van tijdreeksanalyse de Pirfict- en de BJTR-modellering. Was die scheiding noodzakelijk? De wezenlijke verschillen tussen de Pirfict- en de BJTR-modellering zijn: Niet-equidistante modellering versus equidistante modellering van meetreeksen. … Lees verder
Geplaatst in Tijdreeksanalist
Reacties uitgeschakeld voor De wezenlijke verschillen tussen de Pirfict- en de BJTR-methode
Identificatie van de modelvorm
De eerste stap bij het ontwikkelen van een tijdreeksmodel is het identificeren van zijn vorm. Het gaat dan om het deterministische modeldeel, de som van de transferfuncties van de afzonderlijke invoerreeksen. Bij de Pirfict-methode wordt veelal op basis van expert … Lees verder
Geplaatst in Tijdreeksanalist
Reacties uitgeschakeld voor Identificatie van de modelvorm
Nieuwe versie Tijdreeksanalist
De nieuwste versie is van 30 maart 2022 versie 6.0.15. De gebruiksvriendelijkheid is verbeterd in verband met de ontwikkeling van de handleiding tijdreeksanalyse (STOWA). Nieuw is dat nu gemakkelijk bij de tijdreeksanalyses de bijbehorende neerslag- en verdampingsmeetreeksen direct van KNMI-website … Lees verder
Geplaatst in Alle categorieen, Download, Tijdreeksanalist
Getagged Download, Tijdreeksanalist
Reacties uitgeschakeld voor Nieuwe versie Tijdreeksanalist
Wiskundige modellering, machinaal leren en datamining
Naast statistische tijdreeksanalyse (zie Tijdreeksanalist) en afhankelijk van de probleemstelling passen we ook wiskundige datamodellering toe. De wiskundige modellen zijn gerelateerd aan statistiek, maar richten zich meer op complexe processen en grote datasets. Tot voor kort was het toepassen van … Lees verder
Geplaatst in Diensten, Onderzoeksprojecten, Tijdreeksanalist
Getagged Diensten
Reacties uitgeschakeld voor Wiskundige modellering, machinaal leren en datamining
Nieuwe versie Trendanalist
Versie 6.0.14, 5 januari 2022 Trendanalist is ontwikkeld in de programmeeromgeving van Matlab en een standalone versie 6.0 is beschikbaar voor de 64-bits versie van Windows 7, 8 en 10. Download Trendanalist (voor de toegang leveren we een wachtwoord) De … Lees verder
Geplaatst in Alle categorieen, Download, Trendanalist
Getagged Download, Trendanalist, trendanalyses
Reacties uitgeschakeld voor Nieuwe versie Trendanalist
Presentatie BJTR-tijdreeksmodellering
Presentatie op 7 oktober 2021 In de STOWA handleiding tijdreeksanalyse is de BJTR-tijdreeksmodellering (Tijdreeksanalyse volgens de Box-Jenkins methode) beschreven door Paul Baggelaar. Het onderstaande was zijn powerpoint-presentatie. In de STOWA handleiding is een onderscheid gemaakt tussen de Pirfict- en de … Lees verder
Geplaatst in Diensten
Reacties uitgeschakeld voor Presentatie BJTR-tijdreeksmodellering
Valkuil hoogfrequente tijdreeksmodellering
Modellering van relatief hoog frequente metingen met een eenvoudig ruismodel Door de introductie van automatische loggers kunnen op uurbasis al grondwaterstanden gemeten worden. We zien veelal dat tijdreeksanalyse wordt uitgevoerd op grondwaterstanden, neerslag- en verdampinggegevens op dagbasis. We beschouwen de … Lees verder
Geplaatst in Tijdreeksanalist
Reacties uitgeschakeld voor Valkuil hoogfrequente tijdreeksmodellering
Tijdreeksanalyse – tijdreeksmodellen, wat is van belang?
Tijdreeksanalist (TRG) heeft een uitgebreide toolbox om een scala van mogelijke tijdreeksmodellen te analyseren om het beste model te kunnen selecteren uit de klasse van Box-Jenkins en ‘hydrologische’ modellen. Belangrijke vragen die bij een goed tijdreeksmodel gesteld moeten worden zijn: … Lees verder
Geplaatst in Alle categorieen, Tijdreeksanalist
Getagged Tijdreeksanalist
Reacties uitgeschakeld voor Tijdreeksanalyse – tijdreeksmodellen, wat is van belang?
Naar betere tijdreeksmodellering met Pastas
Bij de toepassing van ‘de Pirfict-tijdreeksanalyse worden in toenemende mate resultaten gegeven met gekwantificeerde betrouwbaarheden van modelparameters, statistische significanties van de relaties tussen de grondwaterstand en invloedsfactoren en toekomstige grondwaterstanden. Dergelijke statistische toepassingen zijn in principe pas te verantwoorden als … Lees verder
Geplaatst in Tijdreeksanalist
Reacties uitgeschakeld voor Naar betere tijdreeksmodellering met Pastas
Trendanalistbatch
Er is ook een batch versie van Trendanalist beschikbaar, Trendanalistbatch.exe. Deze versie is vooral interessant voor netwerkbeheerders die trends van parameters willen bepalen in hun meetnet. Met slechts één aanroep van Trendanalistbatch in een programmeeromgeving (zoals Matlab, R, Python of … Lees verder
Geplaatst in Diensten
Reacties uitgeschakeld voor Trendanalistbatch