Categoriearchief: Tijdreeksanalist

Tijdreeksanalist is een programma voor het uitvoeren van tijdreeksanalyses

Wiskundige modellering en datamining (machinaal leren)

Naast statistische tijdreeksanalyse en afhankelijk van de probleemstelling passen we ook wiskundige datamodellering toe. De wiskundige modellen zijn gerelateerd aan statistiek, maar richten zich meer op complexe processen en grote datasets. Tot voor kort was het toepassen van een neuraal … Lees verder

Geplaatst in Diensten, Onderzoeksprojecten, Tijdreeksanalist | Getagged | Reacties uitgeschakeld voor Wiskundige modellering en datamining (machinaal leren)

Tijdreeksanalyse

Heeft u vragen over statistische relaties tussen procesvariabelen? Heeft u de beschikking over meet- of tijdreeksen? Een (statistische) tijdreeksanalyse kan mogelijk een oplossing bieden voor het beantwoorden van uw vragen. Statistisch onderbouwde tijdreeksanalyses voeren we uit op grondwaterstanden, waterkwaliteit- en … Lees verder

Geplaatst in Diensten, Tijdreeksanalist, Trendanalist | Getagged , , | Reacties uitgeschakeld voor Tijdreeksanalyse

Nieuwe versie Tijdreeksanalist

Laatste versie is van 13 januari 2016, 5.1.12. De modelresiduenanalyse is uitgebreid met toetsen voor geen heteroscedasticiteit, met de Engle-toets en de Breusch-Pagan-toets. De Engle-toets toetst of de variantie van de modelresiduen constant is in de tijd. De Breusch-Pagan-toets toetst … Lees verder

Geplaatst in Alle categorieen, Download, Tijdreeksanalist | Getagged , | Reacties uitgeschakeld voor Nieuwe versie Tijdreeksanalist

Interactieve tijdreeksmodelontwikkeling

Presentatie op NHV-tijdreeksanalysedag 28 januari 2016 In de presentatie tonen we aan hoe belangrijk het ruismodel is voor het verdisconteren van autocorrelatie in de modelresiduen voor het schatten van de bijdrage van de componenten aan de grondwaterstanden (modeluitvoer), zoals de … Lees verder

Geplaatst in Presentaties, Tijdreeksanalist | Getagged | Reacties uitgeschakeld voor Interactieve tijdreeksmodelontwikkeling

Het belang van het ruismodel

Presentatie op NHV-tijdreeksanalysedag 1 oktober 2015

Geplaatst in Presentaties, Tijdreeksanalist | Reacties uitgeschakeld voor Het belang van het ruismodel

Dataverwerking en datavalidatie

Heeft u vragen over het ontsluiten van uw datasets of database? Heeft u grote datasets? Onze dataverwerking kan mogelijk een oplossing bieden voor het beantwoorden van uw vragen. Zie ook wiskundige modellering en datamining, statistisch onderzoek, tijdreeksanalyse en trendanalyse. Een … Lees verder

Geplaatst in Diensten, Tijdreeksanalist, Trendanalist | Getagged , , , | Reacties uitgeschakeld voor Dataverwerking en datavalidatie

Tijdreeksanalyse – tijdreeksmodellen

Tijdreeksanalist (TRG 5.1) heeft een uitgebreide toolbox om een scala van mogelijke tijdreeksmodellen te analyseren om het beste model te kunnen selecteren. Belangrijke vragen die bij een goed tijdreeksmodel gesteld moeten worden zijn: Hoe beschrijft het tijdreeksmodel de meetwaarden Zijn … Lees verder

Geplaatst in Alle categorieen, Tijdreeksanalist | Getagged | Reacties uitgeschakeld voor Tijdreeksanalyse – tijdreeksmodellen

Neurale Netwerken

Op basis van de tijdreeksanalyse ontwikkelen wij ook Neurale Netwerken, om nog enige winst te behalen in het modelleren en het voorspellen. Wij beschouwen de tijdreeksanalyse daarbij als een belangrijke stap om inzicht te krijgen in de informatie in de … Lees verder

Geplaatst in Alle categorieen, Tijdreeksanalist | Getagged , | Reacties uitgeschakeld voor Neurale Netwerken

Schatgraven in een tijdreeks

Presentatie op NHV-tijdreeksanalysedag 8 juni 2004

Geplaatst in Presentaties, Tijdreeksanalist | Reacties uitgeschakeld voor Schatgraven in een tijdreeks