Dataverwerking en datavalidatie

Heeft u vragen over het ontsluiten van uw datasets of database? Heeft u grote datasets? Onze dataverwerking kan mogelijk een oplossing bieden voor het beantwoorden van uw vragen. Zie ook wiskundige modellering en datamining, statistisch onderzoek, tijdreeksanalyse en trendanalyse.

Een essentieel onderdeel van onze data-geori├źnteerde analyses, zoals tijdreeks-, trend-, correlatie- en statistische analyses is de uitgebreide controle op mogelijke fouten in de data. De kwaliteit van de analyses is immers direct gerelateerd aan de kwaliteit van de data. Voor deze dataverwerking en datavalidatie hebben inmiddels vele tools ontwikkeld, zo controleren wij o.a. op:

  • Afwijkende meetwaarden
  • Dubbele meetwaarden, zelfde tijdstip verschillende waarden of zelfde tijdstip verschillende waarden
  • Uitschieters, waarbij een uitschieter een mogelijke maar niet noodzakelijk een fout is
  • Zelfde parameternaam, verschillende eenheid of compartiment of .. of een andere entiteit
  • Onmogelijke waarden, zoals gecensureerde (waarden onder de rapportagegrens) nulwaarden.

Na het toepassen van bovenstaande gaan we altijd na, op basis van visuele inspectie van grafische presentaties, of de data voldoet aan onze kwaliteitseisen om de analyses goed te kunnen uitvoeren.

Heeft u vragen over het ontsluiten van uw datasets of database, ook dan helpen we u graag.

Dit bericht is geplaatst in Diensten, Tijdreeksanalist, Trendanalist met de tags , , , . Bookmark de permalink.