Presentatie 16 maart 2023 voor een kleine groep PASTAS-ontwikkelaars en deskundigen. Er zijn een aantal vragen te stellen, zoals
‘Hoe kan het dat uitkomsten zónder en mét een ruismodel zo van elkaar kunnen verschillen?‘
Met bovenstaande vraag is het begonnen om het Python tijdreeksanalyseprogramma PIRFICT-PASTAS nader te beoordelen. Maar er zijn meerdere vragen. Wordt er bij de tijdreeksanalyses altijd wel voldaan aan de modelveronderstellingen? Is de ‘Goodness-0f-fit’ met de modelbeoordelingen op basis van de EVP of R2 de juiste methodiek?
Presentatie_16maart2023_pdfAansluitend is nog de notitie Is EVP percentage verklaarde variantie? verstuurd naar de aanwezigen.
De PIRFICT-Goodness-of-fit methodiek gaat uit van onderling onafhankelijke metingen en modelruis en bij modellering van grondwaterstanden op dagbasis is dat niet het geval. Deze methodiek met modelbeoordeling op basis van EVP en R2 is van ruim 50 jaar en ontleend aan lineaire regressie. Box en Jenkins hebben destijds al in 1970 een wiskundige en statistisch verantwoorde methodiek ontwikkeld voor het probleem autocorrelatie.
Zie ook de presentatie Goodness-of-fit of Fitness-for-use?
